データ分析実践

plotly入門

COVID-19のデータを使ってPlotlyで可視化・分析をしてみる

さて今回は、いつもと趣向を変えて、COVID-19のデータを使って、Plotlyで可視化・分析をしてみたいと思います。 ただ、分析を深くやるというよりは、Plotlyを使ってどのように分析するか、どのようなグラフを作成するか、という...
AI・機械学習

【論文解説+実装】VQ-VAEを理解する

今回は、VQ-VAE(Vector Quantised-Variational AutoEncoder)を解説したいと思います。 VQ-VAEもVAE(Variational AutoEncoder)と同じで潜在変数を使った画像など...
AI・機械学習

Variational Auto-Encoder(VAE)を理解する

今回は、2014年に提案された画像生成モデル“Variational Auto-Encoder(VAE)”について解説していきたいと思います。 (新しく勉強した分野なので、おかしなところがあればご指摘ください) 原論文はこちら...
データ分析実践

【データ分析実践】EDINET APIを使った決算書分析(Plotlyを使ったデータ可視化編)

前回はEDINETからEDINET APIを使って、企業の有価証券報告書情報(決算書)を取得し、さらにそこから欲しい情報を取り出せるようにしました。 今回はその取り出し情報を使って、データの可視化を行っていきたいと思いま...
データ分析実践

【データ分析実践】EDINET APIを使った決算書分析(データ取得編)

今回から数回かにわたって、実際の決算書を使ったデータ分析をしていきたいと思います。 まずは決算データの取得や可視化、分析といったところから始めたいと思いますが、本サイトは自然言語処理をメインにしていますので、最終的には自然言語処理を...
データ分析実践

【データ分析実践】口コミを使ったキャンプ場に関する分析(BERT編)

今回はBERT(BidirectionalEncoderRepresentations fromTransormers)を使って文書分類(センチメント分析)をしたいと思います。 試すと言っても今回は自分の手で実装するのではなく、公開...
データ分析実践

【データ分析実践】口コミを使ったキャンプ場に関する分析(事前学習-ファインチューニング実装編)

以下の投稿では、事前学習-ファインチューニングについて解説しました。この考え方は非常に重要なので一度簡単なモデルを使って実装してみたいと思います。 事前学習-ファインチューニングとは 事前学習とは簡単に言うと、特定...
データ分析実践

【データ分析実践】口コミを使ったキャンプ場に関する分析8 ~Transformer実装編 ~

今回はTransformerで口コミの評価をしたいと思います。 Transformerは、RNNやCNNを使わないことから、高速に計算できるモデルとして、BERTやXLNetなどでも使われている重要な仕組みです。 理論的な解説...
AI・機械学習

【データ分析実践】RNNを使って文章生成を実装してみる

では、今回は今までの星の数当てではなく、再帰的ニューラルネットワーク(RNN)を使って、文章生成をやってみたいと思います。 こちらのTensorflowのチュートリアルを参考にしています。 RNNについては、こちらをご参照くだ...
AI・機械学習

【データ分析実践】口コミを使ったキャンプ場に関する分析7 ~Attentionメカニズム実装編 ~

Attentionメカニズムを使ったセンチメント分析 今回はLong Short-Term Memory(LSTM)にAttentionメカニズムを加えたモデルを作成したいと思います。 Attentionメカニズムについて...
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