2021-03

AI・機械学習

【論文解説】自然言語処理と画像処理の融合 – OpenAI 『CLIP』を理解する(1)

今回はOpenAIの『CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)』を解説したいと思います。 CLIPは画像の分類に利用されるモデルですが、今までのモデルと何が違うかというと、自然言語処...
AI・機械学習

【論文解説】BARTを理解する

今回は、『BART(Bidirectional Auto-Regressive Transformer)』を解説したいと思います。 簡単に言うと、BARTはBERTをSequence-to-Sequence(Seq2Seq)の形にし...
AI・機械学習

【論文解説】Open Domain Question Answering 「REALM」を理解する

前回、オープン・ドメインの質疑応答タスクに対して、BERTを全面的に採用し、End-to-Endで学習することができるORQA(Open Retrieval Question Answering)を紹介しました。 今回は...
AI・機械学習

【論文解説】Open Domain Question Answering 「ORQA」を理解する

今回は、ドメインが指定されていない質疑応答タスクであるOpen Domain Question AnsweringをEnd-to-Endで学習するモデル「ORQA(Open-Retrieval Question Answering)」を解...
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