自然言語処理

AI・機械学習

【入門者向け】Perplexityを直観的に理解する

今回は、BERTやGPT3などの言語モデルを評価する際に一般的に利用されているperplexity(パープレキシティ)について解説したいと思います。 ここでは、厳密な説明というよりは直観的にわかりやすく、論文等を読んでいてぱっとイメ...
AI・機械学習

OpenAI GPT-3 APIの使い方を解説

2021年11月18日にOpenAIが「GPT-3」のウェイティングリストを解除すると発表しました。 これにより申請すれば誰でもGPT-3のAPIを使用できるようになります。 ということで、GPT-3のAPIについて実...
AI・機械学習

ドロップアウト(Dropout)を理解する

今回はバッチ正規化(Batch Normalization)に続き、ディープラーニングでは一般的となっているドロップアウト(Dropout)について解説したいと思います。 ドロップアウトはオーバーフィッティングを減らすことができる非...
AI・機械学習

ドラクエ画像でOpenAI 『CLIP』を使う

さて今回は、以前こちらの記事で紹介しているOpenAIの『CLIP』を使って遊んでみたいと思います。 ここでは、CLIPの詳細については全く触れないので、興味がある方は以下の記事を参考にしてください。 CLIP(C...
AI・機械学習

社会人がAIを学ぶためのスクールをご紹介

人工知能・AI・データサイエンスといったブームはまだ続いており、今後もホットかつ重要な分野となりそうです。 これらの分野を学ぶことは社内でのキャリアアップや転職、独立などにおいて非常に役立つことは間違いありません。 しかしなが...
AI・機械学習

【解説+実装】Sparsemax関数を理解する

今回は、テーブルデータの処理で良好な結果を残しているTabNetなどで使われているSparsemax関数について解説したいと思います。 Sparsemaxは複数ラベルのある分類問題に通常使われるSoftmax関数を変形したものです。...
AI・機械学習

【論文解説】DialoGPTを理解する

さて、今回はMicrosoftから提案されたDialoGPTを解説したいと思います。 とは言っても、モデル構造自体はOpenAIによるGPTの仕組みと変わりませんので、モデルの解説はほとんどありません。 ですので、DialoG...
AI・機械学習

【論文解説】Open Domain Question Answering 『RAG』を理解する

今回はOpen Domain Question Answeringの第三弾としてFacebookから提案された『RAG(Retrieval-Augmented Generation)』を紹介したいと思います。 第一弾は『ORQA』、...
AI・機械学習

【論文解説】OpenAI 『DALL-E』を理解する

さてさて、以前OpenAIの『DALL-E』のブログをもとに、モデルを想像しながら解説しましたが、もう既に論文が出ていますので、今回はきちんと論文に沿って解説をしていきたいと思います。 『DALL-E』は文章を与えると、...
AI・機械学習

Gumbel-Max Trick(ガンベル最大トリック)を理解する

さて、今回はカテゴリカル分布から効率的にサンプリングする方法であるGumbel-Max Trick(ガンベル最大トリック)を解説したいと思います。 Gumbel-Max Trickを使うと、Deep Learningなどでよくあるよ...
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