AI・機械学習 【論文解説】OpenAI 『GLIDE』を理解する
さて、以下の記事ではDiffusionモデルについて解説をしましたが、今回はそのDiffusionモデルを応用してDALL-Eのようにテキスト情報から画像を生成するモデル「GLIDE(Guided Language to Image Di...
自然言語処理
AI・機械学習 
AI・機械学習 【入門者向け】Perplexityを直観的に理解する
今回は、BERTやGPT3などの言語モデルを評価する際に一般的に利用されているperplexity(パープレキシティ)について解説したいと思います。
ここでは、厳密な説明というよりは直観的にわかりやすく、論文等を読んでいてぱっとイメ...
AI・機械学習 OpenAI GPT-3 APIの使い方を解説
2021年11月18日にOpenAIが「GPT-3」のウェイティングリストを解除すると発表しました。
これにより申請すれば誰でもGPT-3のAPIを使用できるようになります。
ということで、GPT-3のAPIについて実...
AI・機械学習 【論文を使って丁寧に解説】ドロップアウト(Dropout)を理解する
今回はバッチ正規化(Batch Normalization)に続き、ディープラーニングでは一般的となっているドロップアウト(Dropout)について解説したいと思います。
ドロップアウトはオーバーフィッティングを減らすことができる非...
AI・機械学習 ドラクエ画像でOpenAI 『CLIP』を使う
さて今回は、以前こちらの記事で紹介しているOpenAIの『CLIP』を使って遊んでみたいと思います。
ここでは、CLIPの詳細については全く触れないので、興味がある方は以下の記事を参考にしてください。
CLIP(C...
AI・機械学習 社会人がAIを学ぶためのスクールをご紹介
人工知能・AI・データサイエンスといったブームはまだ続いており、今後もホットかつ重要な分野となりそうです。
これらの分野を学ぶことは社内でのキャリアアップや転職、独立などにおいて非常に役立つことは間違いありません。
しかしなが...
AI・機械学習 【解説+実装】Sparsemax関数を理解する
今回は、テーブルデータの処理で良好な結果を残しているTabNetなどで使われているSparsemax関数について解説したいと思います。
Sparsemaxは複数ラベルのある分類問題に通常使われるSoftmax関数を変形したものです。...
AI・機械学習 【論文解説】DialoGPTを理解する
さて、今回はMicrosoftから提案されたDialoGPTを解説したいと思います。
とは言っても、モデル構造自体はOpenAIによるGPTの仕組みと変わりませんので、モデルの解説はほとんどありません。
ですので、DialoG...
AI・機械学習 【論文解説】Open Domain Question Answering 『RAG』を理解する
今回はOpen Domain Question Answeringの第三弾としてFacebookから提案された『RAG(Retrieval-Augmented Generation)』を紹介したいと思います。
第一弾は『ORQA』、...
AI・機械学習 【論文解説】OpenAI 『DALL-E』を理解する
さてさて、以前OpenAIの『DALL-E』のブログをもとに、モデルを想像しながら解説しましたが、もう既に論文が出ていますので、今回はきちんと論文に沿って解説をしていきたいと思います。
『DALL-E』は文章を与えると、...