自然言語処理

AI・機械学習

【論文解説】自然言語処理と画像処理の融合 – OpenAI 『CLIP』を理解する(1)

今回はOpenAIの『CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)』を解説したいと思います。 CLIPは画像の分類に利用されるモデルですが、今までのモデルと何が違うかというと、自然言語処...
AI・機械学習

【論文解説】BARTを理解する

今回は、『BART(Bidirectional Auto-Regressive Transformer)』を解説したいと思います。 簡単に言うと、BARTはBERTをSequence-to-Sequence(Seq2Seq)の形にし...
AI・機械学習

【論文解説】Open Domain Question Answering 「REALM」を理解する

前回、オープン・ドメインの質疑応答タスクに対して、BERTを全面的に採用し、End-to-Endで学習することができるORQA(Open Retrieval Question Answering)を紹介しました。 今回は...
AI・機械学習

【論文解説】Open Domain Question Answering 「ORQA」を理解する

今回は、ドメインが指定されていない質疑応答タスクであるOpen Domain Question AnsweringをEnd-to-Endで学習するモデル「ORQA(Open-Retrieval Question Answering)」を解...
AI・機械学習

文章から画像を生成するOpenAI 「DALL-E」について解説

2021年1月5日にOpenAIのサイトに「DALL·E: Creating Images from Text」という記事が公開されました。 OpenAIは最近、自然言語処理技術を使って非常に自然なニュースを生成することができるGP...
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【論文解説】Sparse Transformerを理解する

さて、今回はOpenAIから提案された、attentionを効率化することで長い系列を取り扱うことを可能にしたSparse Transformerの論文について解説したいと思います。 この仕組みはGPT-3やDALL-Eなどでも使わ...
AI・機械学習

【論文解説】ELECTRAを理解する

今回は自然言語処理のブレイクスルーとなったBERTの事前学習方法を改良し、GeneratorとDiscriminatorを使った事前学習することで、BERTを大きく上回る精度を出したELECTRAの解説をしたいと思います。 ELEC...
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ビームサーチ(Beam Search)を理解する

今回は、文章生成やSeq2Seqモデルを使った機械翻訳などでよく使われるビームサーチ(Beam Search)について解説したいと思います。 より理解しやすくするために、以下の3つを手法を順番に説明していきます。 Greedy...
AI・機械学習

【論文解説】Longformerを理解する

では、今回は『Longformer: The Long-Document Transformer』について解説したいと思います。 LongformerもReformerやSparse Transformerと同じで、self-att...
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【論文解説】OpenAI 「GPT-3」を理解する

今回は、LINEによる汎用的な超巨大言語モデルの開発の話題もあり、GPT-2以上に話題になっているOpenAI GPT-3について解説したいと思います。 結構長い論文ですが、論文の最後の方の内容も非常に興味深い内容になっている論文で...
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