VAE

AI・機械学習

【PyTorchで実装】ドラクエ画像でVQ-VAEを学習する

以前、以下の記事ではVQ-VAE(Vector-Quantized Variational Auto-Encoder)をTensorflowで実装しました。 今回は、TensorflowではなくPyTorchを使っている...
AI・機械学習

【PyTorch】Conditinal VAEを実装する

前回こちらの記事でPyTorchを使ってVAE(Variational Auto-Encoder)を実装しました。 今回は、VAE(Variational Auto-Encoder)の派生であるConditional V...
AI・機械学習

【PyTorch】VAE(Variational Auto-Encoder)を実装する

さて、以前こちらの記事ではVAE(Variational Auto-Encoder)の解説およびTensorflowを使った実装をしました。 TensorflowではなくPyTorchを使っている人も多いと思いますので、...
AI・機械学習

【論文解説+Tensorflowで実装】VQ-VAEを理解する

今回は、VQ-VAE(Vector Quantised-Variational AutoEncoder)を解説したいと思います。 VQ-VAEもVAE(Variational AutoEncoder)と同じで潜在変数を使った画像など...
AI・機械学習

【Tensorflowによる実装付き】Variational Auto-Encoder(VAE)を理解する

今回は、2014年に提案された画像生成モデル“Variational Auto-Encoder(VAE)”について解説していきたいと思います。 まず、通常のオート・エンコーダと言えば、画像などの観測値を低次元の特徴量ベクトルに圧縮す...
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