データ可視化

plotly入門

【データ・ビジュアライゼーション】より良いグラフを描くための10個のシンプルなルール

データ分析を仕事としている人は、グラフを作成してお客さんや社内の人に見せて説明するという機会は非常に多いのではないでしょうか? また、データサイエンティストのような仕事でなくても、担当業務でグラフを使って何かしらの推移を説明したり、...
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Python Plotly入門(複数のグラフをプロット)

さて今回は、複数のサブグラフを一つのグラフとして表示する方法について解説します。 matplotlibなどでもサブグラフを作成することはもちろんできますが、plotlyはインタラクティブなグラフを作成するので、複数のグラフを作成する...
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Python Plotly入門(⑦2軸のプロット)

さて、plotlyを使った線グラフや散布図、棒グラフなどの基本的なグラフの作成方法がわかったところで、今回は2つの水準の違うデータをプロットする“2軸プロット”の方法について解説したいと思います。 以下のようなグラフを作成します。 ...
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Python Plotly入門(⑥Bar Chart)

今回はPlotlyを使った棒グラフの作成をしたいと思います。 棒グラフも非常によく使うグラフの一つですね。 以下のようなグラフを作成します。 公式HPの解説はこちらです。 Plotly Expressを使っ...
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Python Plotly入門(⑤Histogram)

今回はデータ分析の際にもっとも多く使うグラフの一つであるヒストグラムの作成方法を解説したいと思います。 plotlyを使うと、以下のようなインタラクティブなヒストグラムを1行や2行程度の簡単なコードで作成することが可能です。 ...
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Python Plotly入門(③Scatter Plot)

前回はplotlyを使ったインタラクティブな線グラフの作成方法について説明しました。 今回は、インタラクティブな散布図(Scatter Plot)を作成する方法について解説したいと思います。 インタラクティブな散布...
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Python Plotly入門(④Line Chart・Scatter Plot詳細)

さて、今までplotlyを使ったインタラクティブな線グラフや散布図を作成する基本的な方法を見てきました。 今回は、もう少し細かい設定について見ていきたいと思います。 無理やり使っている部分もあるのであま...
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Python Plotly入門(②Line Chart)

前回の『Python Plotly入門(①概要)』ではPlotlyがどんなものかについて解説しましたが、今回からは具体的なグラフの作成方法について解説していきたいと思います。 まずはLine Chart(線グラフ)の基本的な使い方を...
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Python Plotly入門(①基本的な使い方)

今回から数回にわたってPython Plotlyを使ったデータの可視化について取り扱いたいと思います。 Pythonでグラフを描く場合、MatplotlibやSeabornを使うのが大半だと思います。 これらのツールは簡単にし...
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