データ可視化

plotly入門

Python Plotly入門 – バイオリン・プロット(Violin Plot)

前回はPlolyによる箱ひげ図(Box Plot)を見ました。 箱ひげ図は中央値や四分位点、外れ値などが視覚化でき、非常に便利なグラフです。 そして、さらに便利なのが今回ご紹介するバイオリン・プロットもしくはバイオ...
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Python Plotly入門 – 箱ひげ図(Box Plot)

ここまで順番に読んでいただいている方は、すっかりplotlyを使うようになったのではないでしょうか? さて今回は、Python Plotlyを使って箱ひげ図(Box Plot)を作成したいと思います。 公式HPの解説はこちらで...
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Python Plotly入門 – レイアウト設定

前回は複数のグラフをプロットするsubplotsについて紹介しました。 他にも今までに棒グラフ、線グラフ、散布図、ヒストグラムなど主要なチャートの作成方法を説明してきましたが、細かいレイアウトの設定までは説明していません...
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データ・ビジュアライゼーションのオススメ本

ここではデータ・ビジュアライゼーションを勉強するに当たって、オススメの本をご紹介したいと思います。 ここで紹介する本は、matplotlibやExcelなどの特定のツールの使い方ではなく、どのように見せると効果的か?重要なメッセージ...
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【データ・ビジュアライゼーション】より良いグラフを描くための10個のシンプルなルール

データ分析を仕事としている人は、グラフを作成してお客さんや社内の人に見せて説明するという機会は非常に多いのではないでしょうか? また、データサイエンティストのような仕事でなくても、担当業務でグラフを使って何かしらの推移を説明したり、...
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Python Plotly入門 – 複数のグラフをプロット

さて今回は、複数のサブグラフを一つのグラフとして表示する方法について解説します。 matplotlibなどでもサブグラフを作成することはもちろんできますが、plotlyはインタラクティブなグラフを作成するので、複数のグラフを作成する...
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Python Plotly入門⑦ – 2軸のプロット

さて、plotlyを使った線グラフや散布図、棒グラフなどの基本的なグラフの作成方法がわかったところで、今回は2つの水準の違うデータをプロットする“2軸プロット”の方法について解説したいと思います。 以下のようなグラフを作成します。 ...
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Python Plotly入門⑥ – 棒グラフ(Bar Chart)

今回はPlotlyを使った棒グラフの作成をしたいと思います。 棒グラフも非常によく使うグラフの一つですね。 以下のようなグラフを作成します。 公式HPの解説はこちらです。 Plotly Expressを使っ...
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Python Plotly入門⑤ ヒストグラム(Histogram)

今回はデータ分析の際にもっとも多く使うグラフの一つであるヒストグラムの作成方法を解説したいと思います。 plotlyを使うと、以下のようなインタラクティブなヒストグラムを1行や2行程度の簡単なコードで作成することが可能です。 ...
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Python Plotly入門③ – 散布図(Scatter Plot)

前回はplotlyを使ったインタラクティブな線グラフの作成方法について説明しました。 今回は、インタラクティブな散布図(Scatter Plot)を作成する方法について解説したいと思います。 インタラクティブな散布...
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