自然言語処理入門 – 入門編

まだ、自然言語処理の勉強を始めて間もない、もしくはまったく勉強していないという人向けの解説です。

ここから自然言語処理に興味を持っていただけると嬉しいです。

Bag-of-Wordsは、説明変数に単語の回数やそれを調整したTF-IDF(Term Frequency- Inverse Document Frequency)を使った手法です。

結果がわかりやすく、簡単に実装することができるので、ベースラインモデルとして利用されることが多いです。

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システム開発会社や銀行・証券会社で統計や金融工学を使ったクオンツ・分析業務を長く担当してきました。

現在はコンサルティング会社のデータ・サイエンティストとして機械学習、自然言語処理技術を使ったモデル構築・データ分析を担当しています。

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