まだ、自然言語処理の勉強を始めて間もない、もしくはまったく勉強していないという人向けの解説です。
ここから自然言語処理に興味を持っていただけると嬉しいです。
自然言語処理とは何か？何ができるのか？今後どうなっていくのか？といったことを中心に、わかりやすく解説しています。
Bag-of-Wordsは、説明変数に単語の回数やそれを調整したTF-IDF(Term Frequency- Inverse Document Frequency)を使った手法です。
結果がわかりやすく、簡単に実装することができるので、ベースラインモデルとして利用されることが多いです。
自然言語処理の効率的な勉強方法を解説しています。
本を読んで理解するのもいいですが、最初はCourseraやUdemyといったオンライン学習がオススメです。
ですので、本の紹介とCouseraやUdemyのコースも紹介しています。