機械学習の基礎

AI・機械学習

【統計・機械学習の基礎】Pythonを使って線形回帰モデルを理解する(3)

前回はトヨタ自動車の売上高を目的変数(被説明変数)に、トヨタ自動車の自動車販売台数およびドル円為替レートを説明変数として、重回帰を行い、決定係数、自由度調整済み決定係数、\(F\)統計量とその\(p\)値について見てきました。 ...
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【統計・機械学習の基礎】Pythonを使って線形回帰モデルを理解する(2)

こちらの記事では線形回帰モデルの基本について見てきました。 特に、説明変数が一つの単回帰について見ましたが、今回は重回帰を行い、さらにもう少し統計的な結果の解釈をしていきたいと思います。 具体的には決定係数、自由度...
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【統計・機械学習の基礎】Pythonを使って線形回帰モデルを理解する(1)

今回から何回かに渡って機械学習の基本的なモデルをご紹介したいと思います。 これらの内容ついては本やUdemyの講座などで素晴らしい解説がありますので、そちらを参照していただいても良いかと思います。 ただ、本を買ったりUdemy...
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